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Applied Brain Research (ABR) produit des outils, des algorithmes et des applications d’intelligence artificielle (IA) capables de traiter des charges de travail d’IA pour automobiles, drones, téléphones, capteurs, caméras et appareils à contrôle autonome. À titre d’exemple, un algorithme d’ABR qui se nomme Legendre Memory Unit (LMU) améliore grandement l’efficacité du traitement temporel de l’IA.

Les commandes vocales, les vidéos, les capteurs de signes vitaux, les commandes de moteur, les indices du marché boursier et d’autres charges de traitement de signaux d’IA utilisent beaucoup moins d’énergie et de mémoire, tout en calculant plus rapidement et avec une précision identique ou meilleure que les méthodes traditionnelles d’IA. ABR a mis au point des versions de puces et de logiciels fondées sur l’algorithme LMU. Le réalisateur de logiciel d’IA d’ABR est Nengo, un compilateur d’IA visuel, en temps réel et multiplateforme, utilisé pour créer des systèmes d’IA en temps réel à faible consommation d’énergie.

Nengo est un environnement de développement neuronal complet qui importe des modèles de TensorFlow et de Keras. Nengo aide à optimiser les modèles afin qu’ils utilisent de deux à cent fois moins d’énergie et puissent être déployés sur des unités centrales, des unités centrales graphiques, des matrices prédiffusées programmables par l’utilisateur (FPGA), des puces en périphérie de réseau et des puces neuromorphiques émergentes. ABR cible les fabricants d’appareils (voiture, téléphone, haut-parleur intelligent, drone, appareil photo, capteur, robot) qui cherchent à économiser de l’énergie, à prolonger la durée de vie des batteries et à traiter plus d’IA, en utilisant des processeurs plus petits et moins de mémoire. Nous ciblons également les fournisseurs de services infonuagiques qui utilisent la reconnaissance vocale automatisée ou le traitement vidéo de l’IA et qui cherchent à réduire de 40 % leur facture d’électricité pour ces charges de travail.

ABR souhaite rencontrer des clients de services de télécommunications et des intégrateurs de systèmes actifs dans le secteur des télécommunications.

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Renseignements sur l'événement

Date : 7 au 12 décembre 2020

Contact de l'événement

Fawzia Sheikh
Directrice régionale
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